CONSULTING SERVICES

连接战略与实施,让 AI 创造业务价值

围绕企业的经营目标,识别值得投入的 AI 机会,建立从场景验证到持续运营的实施路径。

TWO WAYS TO WORK TOGETHER

先明确方向,
或一起推进落地。

从企业当前最需要解决的问题开始。顾问项目与前线交付可以独立开展,也可以在目标明确后衔接。

01 / STRATEGY & ADVISORY

战略与机会评估

AI 应该用在哪里?哪些投入值得先做?

适合正在评估 AI 对业务的影响、梳理机会或确定实施优先级的企业。

  • 走查经营目标、业务流程与资料条件
  • 比较场景价值、自研采购与集成路径
  • 明确投入假设、路线图与下一步决策

合作安排约定评估范围、成果与项目费用,完成后独立评审;后续实施按需要选择。

02 / AI ENGINEERING & FDE

AI 应用与前线交付

已有业务问题,怎样把方案带进实际工作?

适合有明确业务负责人,希望共同构建应用、改进流程并推进实际采用的团队。

  • 配置项目负责人、策略顾问与 FDE
  • 连接资料、业务规则与现有系统
  • 持续演示、评测、上线与团队移交

合作安排按阶段约定人员投入、工作范围和费用;在确认的预算与优先级内迭代。

可以先做独立评估,也可以在已有方向上进入交付。每一阶段确认目标、负责人和验收方式,再决定下一步投入。

01

AI 战略与路线图

从业务目标出发,判断哪些问题值得用 AI 解决,以及应该先做什么。

  • 管理层与业务团队访谈,梳理关键流程与痛点
  • 评估场景价值、数据条件和实施可行性
  • 形成用例优先级、试点方案与分阶段路线图
02

AI 应用与流程自动化

将 AI 放入具体业务流程,通过小范围试点验证效果,再规划推广。

  • 知识检索、研究分析、文档处理与业务助手
  • 原型设计、业务测试与系统集成规划
  • 明确人工审核、异常处理与交付验收方式
03

数据与知识管理

让分散的业务资料成为可以检索、理解和维护的企业知识。

  • 梳理知识来源、业务术语和内容责任人
  • 设计知识库、检索策略与访问权限
  • 建立内容更新、答案溯源和质量维护机制
04

AI 治理与评测

在应用进入业务之前明确边界,在投入使用之后持续检查质量。

  • 建立贴近业务的测试集和质量指标
  • 设计权限、日志、人工复核与使用规范
  • 评估运行成本、失败场景和持续改进机制

FROM DIRECTION TO DELIVERY

从方向判断,到应用落地。

顾问项目可从战略与机会评估开始;前线交付可根据已有准备进入验证、上线和推广。以下阶段各自明确成果与验收,范围、周期和费用在需求评估后书面确认。

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LET’S MOVE FORWARD

从一个具体的业务问题开始。

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